Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais

Campus VII — Unidade Timóteo • Departamento de Computação e Engenharia

Disciplina: Inteligência Artificial II (2026.2) Docente: Prof. Aléssio Miranda Júnior Avaliação: Prova Escrita 1 — Modelo A

Laudo de Avaliação Individual

Vitor Mateus Morais Silva

Matrícula: 20213005905 Turma: Turma 2 Data: 19/10/2026 Caligrafia: 88% (Boa Legibilidade)

Nota Final

4,0

de 25,0 pontos

Aproveitamento: 16,0%

Quadro Consolidado de Desempenho

Questão	Tópico Avaliado	Pontuação Obtida	Pontuação Máxima	Aproveitamento
Questão 1	Triagem com dados heterogêneos (MLP e Treinamento)	0,8	5,0	16,0%
Questão 2	Inspeção visual em condições novas (CNN e Transfer Learning)	0,8	5,0	16,0%
Questão 3	Alerta que muda decisões (Calibração e Custos Clínicos)	1,7	5,0	34,0%
Questão 4	Busca de conhecimento (Embeddings, IR e Busca Híbrida)	0,0	5,0	0,0%
Questão 5	Assistente com abstenção (RAG, Limiares e Governança)	0,7	5,0	14,0%
TOTAL	Nota Consolidada da Avaliação	4,0	25,0	16,0%

Questão 1 — Triagem com dados heterogêneos

0,8 / 5,0

1.a Diagnóstico da Curva de Aprendizado e Decisão de Produção

0,4 / 2,0

Resposta Transcrita do Aluno:

"Mostra que a partir da epoca 8 a perda tende a ser muito pequena. Porque talvez o modelo usado não seja o mais adequado para este tipo de sistema."

Parecer Analítico do Docente:

Observou a inflexão na Época 8, mas interpretou erroneamente que a perda se torna muito pequena, sem perceber que a perda de validação sobe acentuadamente (sobreajuste clássico).

1.b Representação de Entradas Heterogêneas e Retropropagação

0,2 / 2,0

Resposta Transcrita do Aluno:

"devem ser representadas de uma forma que o modelo consiga entender e processar estes dados"

Parecer Analítico do Docente:

Resposta puramente genérica. Não tratou de normalização numérica, One-Hot Encoding ou Embeddings, nem do cálculo de gradientes via regra da cadeia no backpropagation.

1.c Evidências Clínicas de Confiança e Reprodutibilidade

0,2 / 1,0

Resposta Transcrita do Aluno:

"Analisar se o modelo está conseguindo identificar os dados corretamente e se está aprendendo."

Parecer Analítico do Docente:

Resposta vaga. Deixou de abordar a separação de partição de teste cego independente, métricas clínicas adequadas (Recall, AUC-PR) e o protocolo de reprodutibilidade por sementes aleatórias.

Questão 2 — Inspeção visual em condições novas

0,8 / 5,0

2.a Diagnóstico Experimental do Aumento de Alertas

0,0 / 2,0

Resposta Transcrita do Aluno:

"[NÃO RESPONDEU / EM BRANCO]"

Parecer Analítico do Docente:

Subitem deixado em branco pelo aluno.

2.b Arquitetura Convolucional e Transferência de Aprendizado

0,4 / 2,0

Resposta Transcrita do Aluno:

"Porque a CNN tem dentro dele parâmetros e especificações que ajudam a fazer analises mais claras de processamento de imagens."

Parecer Analítico do Docente:

Apontou genericamente a adequação da CNN para processamento de imagens. Não citou a transferência de aprendizado com modelos pré-treinados nem o congelamento de camadas.

2.c Cautela Amostral e Validação Metodológica

0,4 / 1,0

Resposta Transcrita do Aluno:

"Buscando aumentar o volume de dados no turno noturno, depois que o modelo terminar de fazer as analises ter uma pessoa para valida-los."

Parecer Analítico do Docente:

Propôs coleta de dados noturnos adicionais e validação humana (human-in-the-loop). Omitiu validação cruzada estratificada e testes formais de significância estatística.

Questão 3 — Alerta que muda decisões

1,7 / 5,0

3.a Interpretação da Curva de Calibração e Crítica ao Limiar

1,4 / 2,0

Resposta Transcrita do Aluno:

"Porque ele ficou abaixo da calibração ideal e o valor que conseguiu foi de 18%. Poucos dados analisados."

Parecer Analítico do Docente:

Excelente identificação direta do ponto da curva na Figura 2: extraiu com exatidão que o valor real correspondente ao limiar foi de apenas 18%, evidenciando a descalibração.

3.b Custos Assimétricos e Capacidade Operacional

0,3 / 2,0

Resposta Transcrita do Aluno:

"devem ser combinados de uma forma que o modelo consiga no final da analise entregar a analise correta."

Parecer Analítico do Docente:

Afirmação vaga. Não discutiu a gravidade clínica do falso negativo nem a capacidade física de atendimento da equipe médica frente aos alarmes falsos.

3.c Telemetria Contínua e Protocolo de Degradação

0,0 / 1,0

Resposta Transcrita do Aluno:

"[NÃO RESPONDEU / EM BRANCO]"

Parecer Analítico do Docente:

Subitem deixado em branco pelo aluno.

Questão 4 — Busca de conhecimento para atendimento

0,0 / 5,0

4.a Representação Semântica e Limitações do Cosseno

0,0 / 2,0

Resposta Transcrita do Aluno:

"[NÃO RESPONDEU / EM BRANCO]"

Parecer Analítico do Docente:

Subitem deixado integralmente em branco.

4.b Métricas e Protocolo de Avaliação de Recuperação

0,0 / 1,5

Resposta Transcrita do Aluno:

"[NÃO RESPONDEU / EM BRANCO]"

Parecer Analítico do Docente:

Subitem deixado integralmente em branco.

4.c Busca Híbrida e Governança de Validade Normativa

0,0 / 1,5

Resposta Transcrita do Aluno:

"[NÃO RESPONDEU / EM BRANCO]"

Parecer Analítico do Docente:

Subitem deixado integralmente em branco.

Questão 5 — Assistente que pode não responder

0,7 / 5,0

5.a Contestação do Maior Escore e Desenho da Abstenção

0,7 / 2,0

Resposta Transcrita do Aluno:

"Não seria uma boa ideia. Porque dependendo do tipo de pergunta que seja feita talvez um documento que não tenha o maior escore mas que resolva o problema atende"

Parecer Analítico do Docente:

Contestou adequadamente a proposta do gestor, percebendo que o maior escore pode não ser a melhor resposta. Não formalizou, contudo, os limiares quantitativos de abstenção (τ₁, τ₂).

5.b Conflito Normativo e Validação Pré-Implantação

0,0 / 2,0

Resposta Transcrita do Aluno:

"[NÃO RESPONDEU / EM BRANCO]"

Parecer Analítico do Docente:

Subitem deixado em branco pelo aluno.

5.c Telemetria e Impacto Operacional

0,0 / 1,0

Resposta Transcrita do Aluno:

"[NÃO RESPONDEU / EM BRANCO]"

Parecer Analítico do Docente:

Subitem deixado em branco pelo aluno.